方案名稱
「MindHorizon‧心域前哨」——全域 AI 情緒預警與心理輔導生態系
壹、總覽與定位
在焦慮盛行率每年攀升 3–5％ 的當代社會，青少年與職場族群同時面臨課業／升學與績效／人際壓力。傳統輔導資源受限於人力與即時性，「MindHorizon」以生成式 AI 與多模情緒感測為核心，提供即時預警、分層干預與循證輔導三大功能，打造校園、企業與醫院三端可無縫部署的心理健康基礎設施。
貳、創新性與技術應用性 （30 %）
1. 技術架構三突破
| 模組 | 創新亮點 | 技術路徑 |
|---|---|---|
| EmoSense Edge | 可穿戴＋語音＋鍵擊節奏三模即時感測；50 ms 內推算 HRV 與語音微顫 | TinyML HRV + Whisper-Lite Prosody |
| MoodGraph Twin | 依「情緒向量—行為節點—環境觸發」建立個人化圖譜，30 秒滾動更新 | Neo4j + RoBERTa-Emotion Encoder |
| Alert-RAG | 情緒臨界點觸發檢索校園／企業政策，生成在地化應對建議 | Retrieval-Augmented Generation + PolicyBERT |
| CBT-GPT | 生成式認知行為對話，自動套用 ABC-DE 框架並量化進步分數 | Llama-3-Psych RLHF + Adaptive Scoring |
| SafeMesh | 私領域聯邦學習＋差分隱私，跨校／跨企共享模型不共享原始情緒資料 | Secure Aggregation + DP-SGD |
2. 差異化競爭優勢
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50 ms 線端分析：較市售情緒手環快 5–8 倍，真正做到「話還沒說完即推警示」。
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在地政策對話：Alert-RAG 可即時檢索校規、勞安法、保健中心流程，生成合規指引。
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進步量表自動化：CBT-GPT 連結 WHO-5、PHQ-9，自動計分並畫趨勢圖。
參、實際應用能力與可擴展性 （30 %）
1. 目標場域痛點對位
| 族群痛點 | MindHorizon 功能 | 6 月 KPI |
|---|---|---|
| 青少年情緒爆發難以預警 | EmoSense + 家長／輔導員雙向預警 | 校園衝突事件 ↓ 25 % |
| 職場過勞隱形 | MoodGraph 與 HR 系統串接，推送彈性工時建議 | 病假率 ↓ 12 % |
| 排隊就診時間長 | CBT-GPT 即時對話＋轉介 API | 輕症自助解決率 ≥ 60 % |
| 資源分配失衡 | Risk 檢測後自動分流三級照護 | 專業諮商師工時利用率 ↑ 30 % |
2. 擴展策略
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橫向擴充：增添 PTSD、孕婦產後憂鬱專用包。
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垂直複用：SDK 供健康險、線上課程平台接入。
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雲端原生：Kubernetes-GPU 自動伸縮；多租戶權限隔離。
肆、社會影響力與價值 （20 %）
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公共衛生早期介入：預估一年內在 50 萬青少年用戶中減少 800 起自傷警示。
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企業永續 ESG：員工 Well-being 指數提升可列入年度 CSR 報告，加分 2–3 點。
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教育平權：偏鄉學校可用離線 Edge Box，同步享有情緒偵測。
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減少醫療負擔：輕度焦慮轉介率下降 40%，專科門診資源集中在中重症。
伍、跨領域整合與展示能力 （20 %）
| 領域 | 合作夥伴 | 交付 |
|---|---|---|
| 醫療心理 | 教學醫院精神科、心理師公會 | 監製對話腳本、臨床試驗 |
| 教育 | 中學輔導室、教育部 | 校園儀表板＋家長 App |
| 資訊硬體 | 晶片廠、手環 OEM | EmoSense 認證模組 |
| 勞動安全 | 勞動部、EAP 供應商 | 過勞指標＋組織建議書 |
| 法規倫理 | 個資保護官、GDPR 顧問 | 模型偏誤／隱私審查 |
沉浸式 DEMO：
場景一：高二學生佩戴手環，HRV 降＋打字節奏急促→App 立即彈出呼吸放鬆動畫；如 10 分鐘內未回穩，自動通知輔導老師。
場景二：外商公司員工深夜連續鍵盤敲擊，Alert-RAG 推送「工作—休息比例」提示並建議 HR 指派一天在家工作。
陸、技術流程 (文字)
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感測層：BLE 手環、麥克風、鍵盤監聽 → Edge TensorFlow Lite。
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資料匯聚：MQTT over TLS → Kafka。
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即時分析：EmoSense→MoodGraph→Alert-RAG 預警。
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干預層：CBT-GPT 生成對話；必要時升級真人視訊。
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隱私安全：SafeMesh 聯邦學習、零信任 API。
柒、里程碑與指標
| 期程 | 里程碑 | 關鍵指標 |
|---|---|---|
| 2027 Q4 | Alpha 校園測試 | 學生滿意度 ≥ 80 % |
| 2028 Q2 | 10 萬用戶 PoC | 30 日留存 ≥ 45 % |
| 2029 Q1 | TFDA Class I＋ISO 27701 | 無重大隱私事故 |
| 2030 Q3 | 100 家企業部署 | 病假率均值 ↓ 10 % |
捌、商業模式與財務
| 客戶 | 方案 | 收費 | 價值 |
|---|---|---|---|
| 校園 | SaaS 按學生 NT$40/月 | 降低衝突、提升校譽 | |
| 企業 | EAP-AI 方案 NT$120/員工/月 | 減少離職與病假 | |
| 個人 | Premium NT$199/月 | 24h AI＋每月 1 次真人 | |
| 保險 | 風險 API | 按調用量 | 動態保費、早篩客戶 |
三年目標：30 萬學生＋20 萬職場用戶＝ NT$2.3 億年收入；企業端 200 家 ×500 員工 ≈ NT$1.4 億；合計 ≈ NT$3.7 億，覆蓋成本並持續 R&D。
玖、風險與治理
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誤警／漏警：多模態交叉驗證＋安全係數調整。
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偏誤風險：年兩度第三方審計，公開模型公平性報告。
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隱私疑慮：邊緣加密、24 h 快速刪除機制。
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法律責任：明確標示本系統為輔助而非診斷，界定介面責任分級。
拾、結語
「MindHorizon」以先進多模情緒感知、生成式 CBT 及在地政策 RAG 為核心，緊扣 創新技術、可擴展商業、社會福祉與跨域整合四大評選指標：
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技術前沿：50 ms 感測＋聯邦學習，全球領先。
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實際落地：校園、企業三端可即插即用。
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社會價值：降低自傷與過勞，助力公共衛生與 ESG。
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整合能力：醫療、教育、勞安、法遵五方聯網。
最終目標是在 2030 年前，讓每一位青少年與職場成員都享有一位 24 小時的 AI 心理守護者，共同推進心理健康普惠與社會韌性升級。
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